benson
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身高及小小弟弟之研究[統計分析實務]
※ 引述《zkow (冰楓)》之銘言：
: ※ [本文轉錄自 feminine_sex 看板]
: 作者: femininesex1 (女性性板專用ID) 看板: feminine_sex
: 標題: [心得] 身高與小小弟弟...
: 時間: Fri Jan 25 03:11:06 2008
: 恩...個人是真的純粹就我的經驗之談...稍微與大家分享
: 我的第一任男友身高175左右 小弟弟的長有14,15cm左右 也不細
: 雖然那時我不知道到底算不算大(第一個嘛~~~)
: 在經歷過之後的男友後 我覺得他持久度還ok 所以算是很不錯的
: 我會幫他打75分(打分數是讓大家容易比較 沒別的意思)
: 第2任男友身高179左右 我們沒做過 但我有看過
: 就我目測有17,18cm 滿粗的 持久度就不知道了 就外觀的話 我打80分
: 第3個男友身高有176 應該有18cm 很粗 一次可以做接近半小時 我打85分
: 第四個男友身高166 沒做過但看過 12,13cm 不粗 沒做過 只好打65分
: 第五個男友是178cm, 有15cm,算是粗的 一次也可以做20分鐘左右 , 給75分
: 第六個男友身高有180cm, 有17,18cm 很粗 做一次是10分鐘左右
: 有一晚做了四次 間隔是半小時到一小時
: 本來要做第五次 但因在下我可能跟前任隔比較久 所以第五次我會痛 就沒做
: 後來也有一次做了四次,這次是換他求饒 我打88分(算是最高分了)
: 再來這個不算是我男友,當時是彼此有好感,相處的感覺很像男女朋友而已
: 本來感覺很好,但也許是突然發現我根本不知道我們到底是什麼關係
: 所以我就喊停了,但已經到坦誠相見了
: 他有176cm , 15,16cm 也很粗 就外觀我打 80分
: 第7個男友雖然有174 應該....只有10,11cm 有點細 10元硬幣的大小吧
: 做一次是.....2分鐘左右,我整個是有點嚇到啦....只好打...59分
: 第8個身高是....167左右 跟上個比...滿像的 長度是10cm左右,也不粗
: 但至少他還做滿久的 所以可以及格 我打65分
: 第9個是....171左右吧 長度是12,13cm左右, 大小算粗 多久就不知道了
: 只好打...68分
: 第10個的話, 身高165吧, 長度是13cm左右,大小是不細而已
: 至於持久度呢...由於有漸入佳境的感覺...所以目前我打75分
: 基於以上我的一些經歷
: 我個人覺得 175cm就像是一個分水嶺
: 但也不是超過180cm就越來越厲害
: 我也覺得這絕對不是一個肯定的情況 只是就我的經驗與大家分享
: 應該可以有30%的可信度 哈哈 應該啦~~~
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我一看到上述女網友femininesex1提供的資料就想要進行分析
使用SPSS 14.0統計軟體 + 迴歸分析法(Regression analysis)
先依照文意做成原始資料檔
編號 身高 長度 粗細 分數
1 175.00 14.50 3.00 75.00
2 179.00 17.50 5.00 80.00
3 176.00 18.00 5.00 85.00
4 166.00 12.50 2.00 65.00
5 178.00 15.00 4.00 75.00
6 180.00 17.50 5.00 88.00
7 174.00 10.50 1.00 59.00
8 167.00 10.00 2.00 65.00
9 171.00 12.50 4.00 68.00
10 165.00 13.00 3.00 75.00
11 176.00 15.50 5.00 80.00
註：
1. 因為時間變數的遺失值太多所以就不考慮了
2. 可能缺少了體重這個重要的變數
3. 粗細的分類為 1=很細 2=細 3=普通 4=粗 5=很粗
文中有關粗細的敘述將根據我的判斷歸類
4. 編號1~10是原PO的1~10任男友 11為文中未判斷為男友的朋友
我有興趣的問題有二：1. 身高是否影響長度?
2. 身高.長度和粗細是否影響女網友給的分數?
<問題一之分析>
使用簡單迴歸分析
得到迴歸方程式
長度 = -52.238 + 0.383*身高
(你可以試著帶入你的身高,即可得長度)
身高變數的b估計 p-value=0.01 顯著
R-Square = 0.542
身高顯著表示身高的確影響長度
但因為R平方值並不高
所以表示他們不是線性關係或解釋變數不足
<問題二之分析>
使用複迴歸分析
得到迴歸方程式
分數 = 74.811 - 0.249*身高 + 2.507*長度 + 1.907*粗細
身高的b估計 p-value=0.428 不顯著
長度的b估計 p-value=0.034 顯著
粗細的b估計 p-value=0.281 不顯著
R-Square = 0.902
身高變數雖然不顯著但也不能刪除
不然會發生只要有老二就讓分數超過75的情況
粗細為類別變數
其實應該用羅吉斯迴歸但我不會
其實搞這麼多
重點還是在協調性好不好.性具合不合
身高再高.長度再長也是沒用處
[ 本帖最後由 benson 於 2009-7-1 22:52 編輯 ]
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